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一、方案背景
智慧机房是企业信息化的基础，是业务数字化的起点，更是衡量企业数字化能力的坐标轴。建设智慧机房非常重要，保证其运行稳定及服务的统一运维平台更是重中之重。以数字化平台为引擎，以推进各级系统上云固基、数据赋智为两翼，以提高智慧机房为最终目标保障智慧机房业务连续性为阶段目标，以场景关联人员周期、资产生命周期、管理周期三环，提供“人、事、物”综合管理的能力。
智慧机房统一运管平台——实现对机房基础设施层面人、事、物的全面智能化管控。软件平台搭建帮助用户实现机房业务管理便捷化；智能设备应用，帮助用户实现机房环境全息监测智能化。
二、技术架构
（一）技术特点
1.先进行
采用数据中台建设模式实现数据管理，包括时序数据库、大数据技术、低代码平台等。
2.兼容性
兼容第三方厂商接口协议格式，跨设备、跨平台、跨系统数据采集。
3.容错性
Zookeeper、Kafka、Redis、ES采用集群方式部署。
4.拓展性
高可用、高性能、分布式平台架构，水平+垂直灵活弹性扩展。
5.数据时效性
千万级数据秒级吞吐，零误差，数据处理小于2S，告警处理小于2S。
6.数据量容量
大于100万测点，可动态拓展。
（二）系统兼容性
1.多数据库支撑
支持不同类型数据库:支持SQL Server、Oracle、MySQL、等常见数据库，以及达梦数据库等产数据库;
2.多协议支撑
支持标准协议和接口:Modbus、SNMP、TCP/IP、Webservice、Socket等;
3.多操作系统支撑
支持主流的操作系统:如Windows、Linux以及麒麟操作系统等国产操作系统。
三、功能架构
（一）体系架构轻量化
1.采用轻量化设计，复用中台能力，通过技术底座与原子能力平台快速进行能力编排与应用构建；
2.低侵入接口快速适配外部系统与设备，全面兼容原有设备与系统。
（二）自动化能力提升
1.实现管理流程电子化、自动化，全过程可管控可追溯；
2.操作自动化，支持机器人辅助执行，减少人力操作，降低人员投入，提升自动化水平。
（三）数字化感知提升
1.构建智能感知、智能分析，智能决策，智慧运维的数字化机房，具备风险预判，提前预测，智能风险规避的能力；
2.与其他应用打通进行信息协同展示。
（四）成本管理
1.智慧节能：通过能耗系统加强基础数据分析和过程管控，实现节电管理；
2.针对异常数据实施智能化预警，杜绝跑冒滴漏。
（五）机房空调节能
1.分析建模：通过数据关联分析和算法学习，建立温度预测模型，提前温度预警，保证机房安全；
2.对机房设备进行状态监控，能耗分析，远程遥控，持续进行能效优化，实现智能调节。
（六）能耗精确化管理
1.基于智能算法，进一步扩展主机设备、空调设备、基站设备等资产效能评估维度，提升资产清理工作的全面性及合理性；
2.通过资产处置流程闭环处置，助力提升绿色节能。
（七）可视化
汇聚机房相关全域全网数据，建立全息图景对机房的人员，资产，设备，环境进行全面数字化和实景化监控管理，所见即所得。
（八）资源规划难
1.机柜内空间-冷量-电力资源的上限与使用量全然不知，部署无从下手；
2.是否有闲置或空闲资源可以再次利用；
3.是否要上新机柜或要新建数据中心。
（九）安全管控难
1.资源安全：机柜内随便部署设备会造成整机柜宕机出现；
2.设备安全：设备上下架、迁移、进出机房，是否有全程监控；
3.行为安全：人员进出机房是否有记录和跟踪。
四、方案优势
（一）智能分析
通过视频结构化分析、AI、大数据等技术，进行智能分析，提前预警，事后取证追踪，实现预警闭环处置。
（二）全景可视
通过大屏监控和机房资产3D全景图对机房进行全面数字化和实景化监控管理，并按角色和管理域提供不同视图。
（三）绿色节能
机房数据统一管控，负载更均衡。智能分析资源能耗，对电费异常及时告警。物联网技术+自学习增强算法，冷量按需分配。
（四）安防监控
集成门禁、动环、网管、资产、视频等，实现对机房各类设施的安全防范进行统一监控管理。
（五）资产价值
基于大网资产数据，结合大数据AI技术实现资产价值效益分析和维保费用降低。多维度分析资源消耗的因素，提升资源利用率。
（六）生产运营
实现机房生产全流程贯通，可管控可追溯。实现日常巡检工作，通过生产自动化减少人力操作，降低人员投入，提升自动化水平。
智慧机房是企业信息化的基础，是业务数字化的起点，更是衡量企业数字化能力的坐标轴。建设智慧机房非常重要，保证其运行稳定及服务的统一运维平台更是重中之重。以数字化平台为引擎，以推进各级系统上云固基、数据赋智为两翼，以提高智慧机房为最终目标保障智慧机房业务连续性为阶段目标，以场景关联人员周期、资产生命周期、管理周期三环，提供“人、事、物”综合管理的能力。
智慧机房统一运管平台——实现对机房基础设施层面人、事、物的全面智能化管控。软件平台搭建帮助用户实现机房业务管理便捷化；智能设备应用，帮助用户实现机房环境全息监测智能化。
二、技术架构
（一）技术特点
1.先进行
采用数据中台建设模式实现数据管理，包括时序数据库、大数据技术、低代码平台等。
2.兼容性
兼容第三方厂商接口协议格式，跨设备、跨平台、跨系统数据采集。
3.容错性
Zookeeper、Kafka、Redis、ES采用集群方式部署。
4.拓展性
高可用、高性能、分布式平台架构，水平+垂直灵活弹性扩展。
5.数据时效性
千万级数据秒级吞吐，零误差，数据处理小于2S，告警处理小于2S。
6.数据量容量
大于100万测点，可动态拓展。
（二）系统兼容性
1.多数据库支撑
支持不同类型数据库:支持SQL Server、Oracle、MySQL、等常见数据库，以及达梦数据库等产数据库;
2.多协议支撑
支持标准协议和接口:Modbus、SNMP、TCP/IP、Webservice、Socket等;
3.多操作系统支撑
支持主流的操作系统:如Windows、Linux以及麒麟操作系统等国产操作系统。
三、功能架构
（一）体系架构轻量化
1.采用轻量化设计，复用中台能力，通过技术底座与原子能力平台快速进行能力编排与应用构建；
2.低侵入接口快速适配外部系统与设备，全面兼容原有设备与系统。
（二）自动化能力提升
1.实现管理流程电子化、自动化，全过程可管控可追溯；
2.操作自动化，支持机器人辅助执行，减少人力操作，降低人员投入，提升自动化水平。
（三）数字化感知提升
1.构建智能感知、智能分析，智能决策，智慧运维的数字化机房，具备风险预判，提前预测，智能风险规避的能力；
2.与其他应用打通进行信息协同展示。
（四）成本管理
1.智慧节能：通过能耗系统加强基础数据分析和过程管控，实现节电管理；
2.针对异常数据实施智能化预警，杜绝跑冒滴漏。
（五）机房空调节能
1.分析建模：通过数据关联分析和算法学习，建立温度预测模型，提前温度预警，保证机房安全；
2.对机房设备进行状态监控，能耗分析，远程遥控，持续进行能效优化，实现智能调节。
（六）能耗精确化管理
1.基于智能算法，进一步扩展主机设备、空调设备、基站设备等资产效能评估维度，提升资产清理工作的全面性及合理性；
2.通过资产处置流程闭环处置，助力提升绿色节能。
（七）可视化
汇聚机房相关全域全网数据，建立全息图景对机房的人员，资产，设备，环境进行全面数字化和实景化监控管理，所见即所得。
（八）资源规划难
1.机柜内空间-冷量-电力资源的上限与使用量全然不知，部署无从下手；
2.是否有闲置或空闲资源可以再次利用；
3.是否要上新机柜或要新建数据中心。
（九）安全管控难
1.资源安全：机柜内随便部署设备会造成整机柜宕机出现；
2.设备安全：设备上下架、迁移、进出机房，是否有全程监控；
3.行为安全：人员进出机房是否有记录和跟踪。
四、方案优势
（一）智能分析
通过视频结构化分析、AI、大数据等技术，进行智能分析，提前预警，事后取证追踪，实现预警闭环处置。
（二）全景可视
通过大屏监控和机房资产3D全景图对机房进行全面数字化和实景化监控管理，并按角色和管理域提供不同视图。
（三）绿色节能
机房数据统一管控，负载更均衡。智能分析资源能耗，对电费异常及时告警。物联网技术+自学习增强算法，冷量按需分配。
（四）安防监控
集成门禁、动环、网管、资产、视频等，实现对机房各类设施的安全防范进行统一监控管理。
（五）资产价值
基于大网资产数据，结合大数据AI技术实现资产价值效益分析和维保费用降低。多维度分析资源消耗的因素，提升资源利用率。
（六）生产运营
实现机房生产全流程贯通，可管控可追溯。实现日常巡检工作，通过生产自动化减少人力操作，降低人员投入，提升自动化水平。
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智慧机房
智慧机房运维解决方案
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