智慧档案建设方案基于某司多年来在大数据、人工智能领域的技术积淀与建设经验，深度融合OCR识别、人脸识别、NLP及区块链等技术，支撑档案“数字化、数据化、知识化、智慧化”的档案“四化”建设，具有“自动高效、深度挖掘、智能利用、安全可控”的优势，集中表现为：

（一）提供高度智能化、自动化、低成本的档案数字资源建设方案，推进馆藏资源快速数字化；

（二）对于档案数字资源实现智能自动分类、著录、索引、关联，提升档案整理与管控效率；

（三）提供基于海量数据分布式存储、冷热分离、蓝光存储的档案资源保存与基于区块链的电子文件四性保证方案，解决海量数据下存储成本激增与电子档案“单轨制”应用等问题；

（四）基于档案资源构建档案知识图谱，实现对于档案信息的语义检索、智能检索、图谱检索、多维分析、智能编研，改变传统检索查全、查准率低、海量资料查阅鉴别困难的现状，降低档案信息获取成本，拓展信息获取边界，实现智能化检索利用；

（五）支持“国产自主、安全可控”环境。同时为档案信息安全提供基于人脸识别、认证/比对的强生物特征安全认证技术，提升档案信息系统安全保护能力,有力保障国家安全、社会秩序稳定与公民的合法权益。

二、智慧档案管理系统技术全景图

三、智慧档案“四化”设计理念

四、四性校验工具

基于《电子文件归档与电子档案管理规范》GB/T 18894-2016，可自定义检测项目及标准，适用于归档、移交及长期保存过程中电子文件的四性校验。《文书类电子档案检测一般要求》(DA/T 70—2018)由国家档案局正式发布。

五、文书档案自动著录

基于OCR+NLP技术，对于经全文识别的档案全文文本信息，聚合其文字及字坐标信息，通过命名实体识别及智能推理等方式，实现档案关键要素的自动识别与提取。可针对不同档案类型，提供自定义模板，支持不同档案类型的版式分析、识别提取要素设置与分析。

六、人脸识别技术——以图搜图

基于面部特征素材库，扫描历史已有照片、视频档案，进行匹配并关联已有特征库。对新入库的照片、视频，进行扫描匹配，并建立历史数据关联，支持图片与视频的人像检索、人名标识与快速关联整理。

采集已知个体的多张不同环境和时期照片进行识别，包括视频帧，对其进行著录、索引，构建面部特征素材库。

基于历史已有照片、视频及录像带资料，对其进行模数转换，形成数字化照片、视频库。

七、结束语

系统满足《电子档案管理系统基本功能规定》相关要求，实现电子文件采集、整理、归档及电子档案鉴定、保存、销毁、统计、编研、检索、利用、移交等全流程信息化管理。

传统的档案整理主要依靠档案业务人员对于档案进行基于经验的档案分类与保管期限鉴定，主观性较大；且由于档案部门人员有限，受人员基本业务素质与流动性影响，对于档案分类的准确性、时效性均有较大影响，往往易造成档案在集中归档时期大量积压，无法分类、鉴定的结果也直接影响档案形成数字化档案的转化效率。人工智能中的OCR识别、自然语言处理技术，通过深度学习的机器模型，可实现对于档案影响的自动识别、分类，大大提高档案分类整理效率。目前已用于文书档案、不动产登记档案、诉讼档案等档案的整理与数字化加工流程中。